據說Python之父-Guido Van Rossum打算讓CPython更快,速度直接翻五倍,這是實實在在的好消息。
Python一直以來被詬病速度慢,影響開發效率,希望這次Guido老爺子能幫python打一場漂亮的翻身仗。
這篇文章不準備介紹Python速度如何,而是給大家帶來一些常用且實用的Python代碼實例,幾乎是開發者必備的知識點。
1、合并兩個字典
Python3.5之后,合并字典變得容易起來。我們可以通過**符號解壓字典,并將多個字典傳入{}中,實現合并。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def Merge(dict1, dict2): res = { * * dict1, * * dict2} return res # 兩個字典 dict1 = { "name" : "Joy" , "age" : 25 } dict2 = { "name" : "Joy" , "city" : "New York" } dict3 = Merge(dict1, dict2) print (dict3) |
輸出:
1 | { 'name' : 'Joy' , 'age' : 25 , 'city' : 'New York' } |
2、鏈式比較
python有鏈式比較的機制,在一行里支持多種運算符比較。相當于拆分多個邏輯表達式,再進行邏輯與操作。
1 2 3 | a = 5 print ( 2 < a < 8 ) print ( 1 = = a < 3 ) |
輸出:
1 2 | True False |
3、重復打印字符串
將一個字符串重復打印多次,一般使用循環實現,但有更簡易的方式可以實現。
1 2 3 | n = 5 string = "Hello!" print (string * n) |
輸出:
1 | Hello!Hello!Hello!Hello!Hello! |
4、檢查文件是否存在
我們知道Python有專門處理系統交互的模塊-os,它可以處理文件的各種增刪改查操作。
那如何檢查一個文件是否存在呢?os模塊可以輕松實現。
1 2 3 4 5 | from os import path def check_for_file(): print ( "Does file exist:" , path.exists( "data.csv" )) if __name__ = = "__main__" : check_for_file() |
輸出:
1 | Does file exist: False |
5、檢索列表最后一個元素
在使用列表的時候,有時會需要取最后一個元素,有下面幾種方式可以實現。
1 2 3 4 5 | my_list = [ 'banana' , 'apple' , 'orange' , 'pineapple' ] #索引方法 last_element = my_list[ - 1 ] #pop方法 last_element = my_list.pop() |
輸出:
1 | 'pineapple' |
6、列表推導式
列表推導式是for循環的簡易形式,可以在一行代碼里創建一個新列表,同時能通過if語句進行判斷篩選
1 2 3 | def get_vowels(string): return [vowel for vowel in string if vowel in 'aeiou' ] print ( "Vowels are:" , get_vowels( 'This is some random string' )) |
輸出:
1 | Vowels are: [ 'i' , 'i' , 'o' , 'e' , 'a' , 'o' , 'i' ] |
7、計算代碼執行時間
python中time模塊提供了時間處理相關的各種函數方法,我們可以使用它來計算代碼執行的時間。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import time start_time = time.time() total = 0 for i in range ( 10 ): total + = i print ( "Sum:" , total) end_time = time.time() time_taken = end_time - start_time print ( "Time: " , time_taken) |
輸出:
1 2 | Sum : 45 Time: 0.0009975433349609375 |
8、查找出現次數最多的元素
使用max方法找出列表中出現次數最多的元素。
1 2 3 4 | def most_frequent( list ): return max ( set ( list ), key = list .count) mylist = [ 1 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 6 , 2 , 2 ] print ( "出現次數最多的元素是:" , most_frequent(mylist)) |
輸出:
1 | 出現次數最多的元素是: 2 |
9、將兩個列表轉換為字典
有兩個列表,將列表A里的元素作為鍵,將列表B里的對應元素作為值,組成一個字典。
1 2 3 4 5 | def list_to_dictionary(keys, values): return dict ( zip (keys, values)) list1 = [ 1 , 2 , 3 ] list2 = [ 'one' , 'two' , 'three' ] print (list_to_dictionary(list1, list2)) |
輸出:
1 | { 1 : 'one' , 2 : 'two' , 3 : 'three' } |
10、異常處理
Python提供了try...except...finally的方式來處理代碼異常,當然還有其他組合的方式。
1 2 3 4 5 6 7 | a, b = 1 , 0 try : print (a / b) except ZeroDivisionError: print ( "Can not divide by zero" ) finally : print ( "Executing finally block" ) |
輸出:
1 2 | Can not divide by zero Executing finally block |
11、反轉字符串
使用切片操作對字符串進行反轉,這是比較直接有效的方式。 這也可以用來檢測回文數。
1 2 | str = "Hello World" print ( "反轉后字符串是:" , str [:: - 1 ]) |
輸出:
1 | 反轉后字符串是: dlroW olleH |
12、字符串列表組成單個字符串
使用join方法將字符串列表組成單個字符串。
1 2 3 | list = [ "Hello" , "world" , "Ok" , "Bye!" ] combined_string = " " .join( list ) print (combined_string) |
輸出:
1 | Hello world Ok Bye! |
13、返回字典缺失鍵的默認值
字典中的get方法用于返回指定鍵的值,如果鍵不在字典中返回默認值 None 或者設置的默認值。
1 2 3 4 | dict = { 1 : 'one' , 2 : 'two' , 4 : 'four' } #returning three as default value print ( dict .get( 3 , 'three' )) print ( "原始字典:" , dict ) |
輸出:
1 2 | three 原始字典: { 1 : 'one' , 2 : 'two' , 4 : 'four' } |
14、交換兩個變量的值
在不使用臨時變量的前提下,交換兩個變量的值。
1 2 3 4 5 6 7 | a, b = 5 , 10 # 方法1 a, b = b, a # 方法2 def swap(a,b): return b,a swap(a,b) |
15、正則表達式
正則表達式用來匹配處理字符串,python中的re模塊提供了全部的正則功能。
1 2 3 4 | import re text = "The rain in spain" result = re.search( "rain" , text) print ( True if result else False ) |
輸出:
1 | True |
16、篩選值
python中的filter方法可以用來進行值的篩選。
1 2 3 | my_list = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 6 , 7 , 9 , 11 ] result = filter ( lambda x: x % 2 ! = 0 , my_list) print ( list (result)) |
輸出:
1 | [ 1 , 3 , 7 , 9 , 11 ] |
17、統計字頻
判斷字符串每個元素出現的次數,可以用collections模塊中的Counter方法來實現,非常簡潔。
1 2 3 | from collections import Counter result = Counter( 'banana' ) print (result) |
輸出:
1 | Counter({ 'a' : 3 , 'n' : 2 , 'b' : 1 }) |
18、變量的內存占用
如何輸出python中變量的內存占用大小,可以通過sys模塊來實現。
1 2 3 4 5 | import sys var1 = 15 list1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] print (sys.getsizeof(var1)) print (sys.getsizeof(list1)) |
輸出:
1 2 | 28 104 |
19、鏈式函數調用
在一行代碼中調用多個函數。
1 2 3 4 5 6 | def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b a, b = 5 , 10 print ((add if b > a else subtract)(a,b)) |
輸出:
1 |
20、從列表中刪除重復項
刪除列表中重復項一般可以通過遍歷來篩選去重,或者直接使用集合方法。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | list1 = [ 1 , 2 , 3 , 3 , 4 , 'John' , 'Ana' , 'Mark' , 'John' ] # 方法1 def remove_duplicate(list_value): return list ( set (list_value)) print (remove_duplicate(list1)) # 方法2 result = [] [result.append(x) for x in list1 if x not in result] print (result) |
輸出:
1 2 | [ 1 , 2 , 3 , 4 , 'Ana' , 'John' , 'Mark' ] [ 1 , 2 , 3 , 4 , 'John' , 'Ana' , 'Mark' ] |