據(jù)說(shuō)Python之父-Guido Van Rossum打算讓CPython更快，速度直接翻五倍，這是實(shí)實(shí)在在的好消息。

Python一直以來(lái)被詬病速度慢，影響開(kāi)發(fā)效率，希望這次Guido老爺子能幫python打一場(chǎng)漂亮的翻身仗。

這篇文章不準(zhǔn)備介紹Python速度如何，而是給大家?guī)��?lái)一些常用且實(shí)用的Python代碼實(shí)例，幾乎是開(kāi)發(fā)者必備的知識(shí)點(diǎn)。

1、合并兩個(gè)字典

Python3.5之后，合并字典變得容易起來(lái)。我們可以通過(guò)**符號(hào)解壓字典，并將多個(gè)字典傳入{}中，實(shí)現(xiàn)合并。

def Merge(dict1, dict2): 
    res = {**dict1, **dict2} 
    return res 
      
# 兩個(gè)字典
dict1 = {"name": "Joy", "age": 25}
dict2 = {"name": "Joy", "city": "New York"}
dict3 = Merge(dict1, dict2) 
print(dict3)

輸出：

{'name': 'Joy', 'age': 25, 'city': 'New York'}

2、鏈?zhǔn)奖容^

python有鏈?zhǔn)奖容^的機(jī)制，在一行里支持多種運(yùn)算符比較。相當(dāng)于拆分多個(gè)邏輯表達(dá)式，再進(jìn)行邏輯與操作。

a = 5
print(2 < a < 8)
print(1 == a < 3)

輸出：

True
False

3、重復(fù)打印字符串

將一個(gè)字符串重復(fù)打印多次，一般使用循環(huán)實(shí)現(xiàn)，但有更簡(jiǎn)易的方式可以實(shí)現(xiàn)。

n = 5
string = "Hello!"
print(string * n)

輸出：

Hello!Hello!Hello!Hello!Hello!

4、檢查文件是否存在

我們知道Python有專門處理系統(tǒng)交互的模塊-os，它可以處理文件的各種增刪改查操作。

那如何檢查一個(gè)文件是否存在呢？os模塊可以輕松實(shí)現(xiàn)。

from os import path
def check_for_file():
    print("Does file exist:", path.exists("data.csv"))
if __name__=="__main__":
    check_for_file()

輸出：

Does file exist: False

5、檢索列表最后一個(gè)元素

在使用列表的時(shí)候，有時(shí)會(huì)需要取最后一個(gè)元素，有下面幾種方式可以實(shí)現(xiàn)。

my_list = ['banana', 'apple', 'orange', 'pineapple']
#索引方法
last_element = my_list[-1]
#pop方法
last_element = my_list.pop()

輸出：

'pineapple'

6、列表推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式是for循環(huán)的簡(jiǎn)易形式，可以在一行代碼里創(chuàng)建一個(gè)新列表，同時(shí)能通過(guò)if語(yǔ)句進(jìn)行判斷篩選

def get_vowels(string):
    return [vowel for vowel in string if vowel in 'aeiou'] 
print("Vowels are:", get_vowels('This is some random string'))

輸出：

Vowels are:  ['i', 'i', 'o', 'e', 'a', 'o', 'i']

7、計(jì)算代碼執(zhí)行時(shí)間

python中time模塊提供了時(shí)間處理相關(guān)的各種函數(shù)方法，我們可以使用它來(lái)計(jì)算代碼執(zhí)行的時(shí)間。

import time
start_time = time.time()
total = 0
for i in range(10):
  total += i
print("Sum:", total)
end_time = time.time()
time_taken = end_time - start_time
print("Time: ", time_taken)

輸出：

Sum: 45
Time:  0.0009975433349609375

8、查找出現(xiàn)次數(shù)最多的元素

使用max方法找出列表中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素。

def most_frequent(list):
  return max(set(list), key=list.count)
mylist = [1,1,2,3,4,5,6,6,2,2]
print("出現(xiàn)次數(shù)最多的元素是:", most_frequent(mylist))

輸出：

出現(xiàn)次數(shù)最多的元素是: 2

9、將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為字典

有兩個(gè)列表，將列表A里的元素作為鍵，將列表B里的對(duì)應(yīng)元素作為值，組成一個(gè)字典。

def list_to_dictionary(keys, values):
  return dict(zip(keys, values))
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['one', 'two', 'three']
print(list_to_dictionary(list1, list2))

輸出：

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

10、異常處理

Python提供了try...except...finally的方式來(lái)處理代碼異常，當(dāng)然還有其他組合的方式。

a, b = 1,0
try:
    print(a/b)
except ZeroDivisionError:
    print("Can not divide by zero")
finally:
    print("Executing finally block")

輸出：

Can not divide by zero
Executing finally block

11、反轉(zhuǎn)字符串

使用切片操作對(duì)字符串進(jìn)行反轉(zhuǎn)，這是比較直接有效的方式。 這也可以用來(lái)檢測(cè)回文數(shù)。

str = "Hello World"
print("反轉(zhuǎn)后字符串是:", str[::-1])

輸出：

反轉(zhuǎn)后字符串是: dlroW olleH

12、字符串列表組成單個(gè)字符串

使用join方法將字符串列表組成單個(gè)字符串。

list = ["Hello", "world", "Ok", "Bye!"]
combined_string = " ".join(list)
print(combined_string)

輸出：

Hello world Ok Bye!

13、返回字典缺失鍵的默認(rèn)值

字典中的get方法用于返回指定鍵的值，如果鍵不在字典中返回默認(rèn)值 None 或者設(shè)置的默認(rèn)值。

dict = {1:'one', 2:'two', 4:'four'}
#returning three as default value
print(dict.get(3, 'three'))
print("原始字典:", dict) 

輸出：

three
原始字典: {1: 'one', 2: 'two', 4: 'four'}

14、交換兩個(gè)變量的值

在不使用臨時(shí)變量的前提下，交換兩個(gè)變量的值。

a, b = 5, 10
# 方法1
a, b = b, a
# 方法2
def swap(a,b):
  return b,a
swap(a,b)

15、正則表達(dá)式

正則表達(dá)式用來(lái)匹配處理字符串，python中的re模塊提供了全部的正則功能。

import re
text = "The rain in spain"
result = re.search("rain", text)
print(True if result else False)

輸出：

True

16、篩選值

python中的filter方法可以用來(lái)進(jìn)行值的篩選。

my_list = [0,1,2,3,6,7,9,11]
result = filter(lambda x: x % 2!=0, my_list)
print(list(result))

輸出：

[1, 3, 7, 9, 11]

17、統(tǒng)計(jì)字頻

判斷字符串每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)，可以用collections模塊中的Counter方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，非常簡(jiǎn)潔。

from collections import Counter
result = Counter('banana')
print(result)

輸出：

Counter({'a': 3, 'n': 2, 'b': 1})

18、變量的內(nèi)存占用

如何輸出python中變量的內(nèi)存占用大小，可以通過(guò)sys模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)。

import sys
var1 = 15
list1 = [1,2,3,4,5]
print(sys.getsizeof(var1))
print(sys.getsizeof(list1))

輸出：

28
104

19、鏈?zhǔn)胶瘮?shù)調(diào)用

在一行代碼中調(diào)用多個(gè)函數(shù)。

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
a, b = 5, 10
print((add if b > a else subtract)(a,b))

輸出：

15

20、從列表中刪除重復(fù)項(xiàng)

刪除列表中重復(fù)項(xiàng)一般可以通過(guò)遍歷來(lái)篩選去重，或者直接使用集合方法。

list1 = [1,2,3,3,4,'John', 'Ana', 'Mark', 'John']
# 方法1
def remove_duplicate(list_value):
    return list(set(list_value))
print(remove_duplicate(list1))
# 方法2
result = []
[result.append(x) for x in list1 if x not in result]
print(result)

輸出：

[1, 2, 3, 4, 'Ana', 'John', 'Mark']
[1, 2, 3, 4, 'John', 'Ana', 'Mark']